LatticesensAI可以帮助原始设备制造商展示下一代毫|LB彩票平台官方

发布时间:2020-12-07    来源:LB彩票平台官方 nbsp;   浏览:52477次
本文摘要:修改后的参考设计允许LatticesensAI客户缓慢而精彩地创建罕见的AI应用程序,还包括新的和增强版本的关键词检测和人脸识别。在乐迪怀的iCE40UltraPlus和ECP5FPGA上运行增强的sensAI解决方案,可以将高性能网络边缘AI比以往任何时候都更加出色地应用到新产品和现有产品设计中。”

领先的低功耗可编程器件供应商格半导体公司宣布,其屡获殊荣的格半导体解决方案进一步提高了其性能,并进一步优化了其参考设计。LatticesensAI可以帮助原始设备制造商展示下一代毫瓦智能设备的AI和ML功能。

这种性能改进还包括反对更轻量级/高效的神经网络模型,反对更深入的分析,以便用于更简单模型的可视化应用,处理具有更高分辨率或更高帧亲和性的图像,以及构建更高性能的网络边缘人工智能。修改后的参考设计允许LatticesensAI客户缓慢而精彩地创建罕见的AI应用程序,还包括新的和增强版本的关键词检测和人脸识别。横向营销经理HusseinOsman回应说:“在网络边缘获得AI应用所需性能的同时,MCU很难满足严格的功耗容限。而点阵FPGA体积小,相对于并行处理和基于各种传感器的AI推理小说,成为构建各种低功耗网络边缘AI应用的理想平台。

在乐迪怀的iCE40UltraPlus和ECP5FPGA上运行增强的sensAI解决方案,可以将高性能网络边缘AI比以往任何时候都更加出色地应用到新产品和现有产品设计中。”点阵sensAI解决方案的增强功能还包括:sensAI反对在iCE40UltraPlusFPGA上进行8位分析,客户可以将其神经网络模型翻倍,以实现更精确的AI性能。

边缘

sensAI反对ECP5FPGA上的MobileNet和ResNet神经网络模型,后者可以处理更高分辨率的图像。因此,在不降低功耗的情况下,可以获得更好、更准确的AI性能,可以额外应用于参考设计,更多的网络边缘AI可以应用于慢构建。它还包括基于AI/ML的人机界面应用程序上麦克风结构优化的关键字检测。这种参考设计使得客户需要一种新的训练神经网络模型。

根据识别新关键词或短语的需要,优化后的人脸检测不仅可以检测人脸,还可以识别特定的注册用户。


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